ArangoDB慢查询

Question

我是ArangoDB新手，很难优化我的查询，我希望能得到一些帮助。

下面提供的查询是一个实际的示例，在我的dev数据库中使用758.078 ms，但是在使用更大的数据集的情况下，它需要531.511 s。

我还将提供在dev和暂存中遍历的每个边缘表的大小。任何帮助都是非常感谢的。

for doc in document
filter repo._key == "my-key"
    for v, e, p in 3 any doc edge1, edge2, edge3
    options {uniqueVertices: 'global', bfs: true}
    filter DATE_ISO8601(p.vertices[2].date) > DATE_ISO8601("2017-09-04T00:00:01Z")
        and DATE_ISO8601(p.vertices[2].date) < DATE_ISO8601("2017-09-15T23:59:59Z")
    limit 1
    return {
        commit: p.vertices[2].hash,
        date: p.vertices[2].date,
        message: p.vertices[2].message,
        author: p.vertices[1].email,
        loc: p.vertices[3].stats.additions
    }

DEV

• edge1: 2 638
• edge2: 2,560
• edge3: 386

分期

• edge1: 5 438 811
• edge2: 5,544,028
• edge3: 423,545

Answer 1

查询可能比较慢，因为筛选条件

filter 
  DATE_ISO8601(p.vertices[2].date) > DATE_ISO8601("2017-09-04T00:00:01Z"
and 
  DATE_ISO8601(p.vertices[2].date) < DATE_ISO8601("2017-09-15T23:59:59Z")

不是在遍历过程中应用，而是仅在之后应用。这可能是由于筛选条件中的函数调用(对DATE_ISO8601)造成的。如果日期值以数字形式存储，能否检查下列筛选条件是否加快了查询速度：

filter 
  p.vertices[2].date > DATE_TIMESTAMP("2017-09-04T00:00:01Z"
and 
  p.vertices[2].date < DATE_TIMESTAMP("2017-09-15T23:59:59Z")

修改后的筛选条件应允许在遍历中提取筛选条件，因此将更早地执行。

您可以在db._explain(<query string goes here>);或web接口的AQL编辑器中使用ArangoShell验证查询执行计划。

Answer 2

可能有点晚了，但这会对某人有帮助的。使用DATE函数会使查询速度慢得多，因此，如果可能的话，删除DATE函数。例如，在这里输入图像描述

​

您可以看到，查询筛选器命令使用的日期函数是~7。如果不使用date函数，它的运行速度将超过0.5s。这两行将查询2018-09-29年的数据。