Folium NaN错误- Python

Question

新编程，所以如果我说错了，请原谅我。我目前正在做一个小项目，它用薄片把火山绘制到地图上。使用的数据集im可以在这里找到：https://www.ngdc.noaa.gov/nndc/struts/form?t=102557&s=50&d=50，我已经将它保存为一个CSV文件，以便读取到我的程序中。

当我运行我的程序时，我会得到以下错误：

...line 31, in <module>
folium.Marker(location=[lat, lon], popup=name, icon=folium.Icon(color=colour(elev), icon='cloud')).add_to(map)...
ValueError: Location values cannot contain NaNs, got:
[nan, nan]

我认为这是因为程序没有将lat，lon值作为第31行的数字读取，对吗？我最初在第16行中也得到了这个错误，但后来我将lat，lon改为latmean，lonmean，这似乎纠正了这个问题，尽管这表明程序正在读取数字，以便从一开始就将平均值应用于这些数字。不管是哪种情况，我都不知道是什么原因造成了这个问题。任何帮助都将不胜感激！

我的代码如下：

import pandas as pd
import folium

df = pd.read_csv('data.csv')

latmean = df['Latitude'].mean()
lonmean = df['Longitude'].mean()

map = folium.Map(location=[latmean, lonmean], zoom_start=7, tiles='Stamen 
Terrain')

def colour(elev):
    if elev in range (0, 1000):
        col = 'blue'
    elif elev in range (1001, 1999):
        col = 'green'
    elif elev in range (2000, 2999):
        col = 'orange'
    else:
        col = 'red'
    return col

for lat, lon, name, elev in zip(df['Latitude'], df['Longitude'], df['Name'], 
df['Elevation']):
    folium.Marker(location=[lat, lon], popup=name, icon=folium.Icon(color=colour(elev), icon='cloud')).add_to(map)

print(map.save('test.html'))

Answer 1

你是对的。Lat和lon正在返回非数字值或“非数字”(NaNs)。拉丁语和长意语是函数的，因为.mean()正在执行类型强制来做数学运算。

在迭代之前，可以通过对每个dataframe对象调用pd.to_numeric()来执行类型转换：

df['Latitude'] = pd.to_numeric(df['Latitude'])

numeric.html

Answer 2

数据中的一些纬度和经度坐标似乎正在返回一个numpy.nan值。您可以通过实现try来避免这种情况--除了检查哪些值正在传递给Marker()中的location参数。