为什么pd.DataFrame和pd.isnull会失败？

Question

tt = pd.DataFrame({'a':[1,2,None,3],'b':[None,3,4,5]})
bb=pd.DataFrame(pd.isnull(tt).astype(int), index = tt.index, columns=map(lambda x: x + '_'+'NA',tt.columns))
bb

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我想用pd.isnull(tt)创建这个数据文件，列名包含NA，但为什么失败？

Answer 1

使用values

tt = pd.DataFrame({'a':[1,2,None,3],'b':[None,3,4,5]})
bb=pd.DataFrame(data=pd.isnull(tt).astype(int).values, index = tt.index, columns=list(map(lambda x: x + '_'+'NA',tt.columns)))

：pandas数据传递到列和索引的原因，pd.isnull(tt).astype(int)已经将列名为b和a。

更多信息

bb=pd.DataFrame(data=pd.isnull(tt).astype(int), index = tt.index,columns=['a','b', 'a_NA','b_NA'] )
bb
Out[399]: 
   a  b  a_NA  b_NA
0  0  1   NaN   NaN
1  0  0   NaN   NaN
2  1  0   NaN   NaN
3  0  0   NaN   NaN