首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >问答首页 >Conv3D不工作

Conv3D不工作
EN

Stack Overflow用户
提问于 2017-10-20 08:42:58
回答 1查看 192关注 0票数 0

我用conv3d建立了一个tensorflow模型,并对其进行了冻结和推理优化。当我在Android (TensorflowInferenceInterface.run)中调用推理时,会得到以下错误:

代码语言:javascript
复制
java.lang.IllegalArgumentException: No OpKernel was registered to support
Op 'Conv3D' with these attrs.  Registered devices: [CPU], Registered kernels:
   <no registered kernels>
   [[Node: conv3d/convolution = Conv3D[T=DT_FLOAT, data_format="NDHWC", padding="VALID", strides=[1, 1, 1, 1, 1]](images, conv3d/kernel/read)]]

据我所知,有些操作系统,包括Conv3D,没有添加到tensorflow推理库中以节省空间。

因此,我使用tensorflow/python/tools/print_selective_registration_header.py脚本生成了运行图形推理所需的操作集,将输出的ops_to_register.h放到core/framework中,然后使用

代码语言:javascript
复制
bazel build -c opt --copt="-DSELECTIVE_REGISTRATION" \
--copt="-DSUPPORT_SELECTIVE_REGISTRATION" \
//tensorflow/contrib/android:libtensorflow_inference.so \
--host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain \
--crosstool_top=//external:android/crosstool --cpu=armeabi-v7a

libtensorflow_inference.so复制到我的app/src/main/jniLibs文件夹,但是错误(Conv3D未注册)仍然存在。你知道出了什么问题吗?

EN

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-10-20 14:25:10

看起来仅仅创建ops_to_register.h是不够的。我必须修改tensorflow/core/kernels/BUILD文件,以便在android_extended_ops_group1android_extended_ops_group2部分中列出tensorflow/core/kernels/包含的文件(以及android_extended_ops_headers部分中的.h文件)。

票数 0
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/46845388

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档