我用conv3d建立了一个tensorflow模型,并对其进行了冻结和推理优化。当我在Android (TensorflowInferenceInterface.run)中调用推理时,会得到以下错误:
java.lang.IllegalArgumentException: No OpKernel was registered to support
Op 'Conv3D' with these attrs. Registered devices: [CPU], Registered kernels:
<no registered kernels>
[[Node: conv3d/convolution = Conv3D[T=DT_FLOAT, data_format="NDHWC", padding="VALID", strides=[1, 1, 1, 1, 1]](images, conv3d/kernel/read)]]据我所知,有些操作系统,包括Conv3D,没有添加到tensorflow推理库中以节省空间。
因此,我使用tensorflow/python/tools/print_selective_registration_header.py脚本生成了运行图形推理所需的操作集,将输出的ops_to_register.h放到core/framework中,然后使用
bazel build -c opt --copt="-DSELECTIVE_REGISTRATION" \
--copt="-DSUPPORT_SELECTIVE_REGISTRATION" \
//tensorflow/contrib/android:libtensorflow_inference.so \
--host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain \
--crosstool_top=//external:android/crosstool --cpu=armeabi-v7a将libtensorflow_inference.so复制到我的app/src/main/jniLibs文件夹,但是错误(Conv3D未注册)仍然存在。你知道出了什么问题吗?
发布于 2017-10-20 14:25:10
看起来仅仅创建ops_to_register.h是不够的。我必须修改tensorflow/core/kernels/BUILD文件,以便在android_extended_ops_group1或android_extended_ops_group2部分中列出tensorflow/core/kernels/包含的文件(以及android_extended_ops_headers部分中的.h文件)。
https://stackoverflow.com/questions/46845388
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