是否可以在使用预先存在的标记化的同时使用StanfordCoreNLP来进行选区解析？

Question

根据这篇文章的标题，我想知道是否可以使用StanfordCoreNLP来获得文本的选区解析，同时使用预先存在的、可能外部提供的文本标记。我希望在用法语编写的文本中这样做。我猜想，如果可能的话，只有包含令牌描述的文件才是必需的，因为文本的一个版本可以从这个文件中重构。我想，如果用java编程并直接使用java类，可能是可能的，但是由于我不太懂java，所以我想知道这样的事情是否可以使用命令行指令。有人知道这种事吗？

我通过谷歌搜索这个问题的答案，并浏览StanfordCoreNLP站点(https://nlp.stanford.edu/)，特别是这个页面https://nlp.stanford.edu/software/，但没有找到我要找的东西。在寻找获取软件信息的方法时，我发现我们被告知在StackOverflow上问一个问题。

现在，对于我的问题的精确表述:是否有一种方法使用带有命令行接口的StanfordCoreNLP，以便在用法语编写的文本上获得选区解析信息，同时迫使StanfordCoreNLP尊重该文本的预先存在的输入标记化？如果答案是肯定的，我在哪里可以将这种方式记录在案呢？

编辑：示例:我将提供一个示例，说明在用英语编写的文本上所做的事情：

原稿：“约翰去旅行了，真不错。”»

代记文字:约翰去旅行了，这是相当不错的。(在这里，与原始文本的不同之处是标点符号与它们各自的前一个单词分开)

文本的选区分析：(根(S (NP (NNP John)) (VP (VBD RB) (PP (IN )) (NP (NP (DT a) (NN trip)) (：;) (SBAR (WHNP (WDT WDT)) (S (VP (VBD )) (ADJP (RB ROOT) (JJ Nice)。))

如您所见，选区解析可以看作是标记化步骤结果的注释。我目前知道如何通过提供原始文本来使用StanfordCoreNLP套件来计算选区解析信息以及其他类型的信息，但我想，为了实现这一点，StanfordCoreNLP套件执行了自己的标记化步骤。

我想知道是否有一种方法可以强迫StanfordCoreNLP套件使用/尊重法语文本的预定义标记。

编辑2:

谢谢你的回答。顺便说一句，这让我了解了如何使用命令行上的"{annotator_name}.{option_name}“格式，将StanfordCoreNLP的管道过程中使用的不同注释器参数化；因此，下次我将能够更好地理解StanfordCoreNLP的文档。

Answer 1

使用tokenize.whitespace选项，并提供由空格标记的文本。该选项将只创建由空格分隔的单词。