删除熊猫数据帧中的行:每次满足特定条件时删除前k行

Question

我正在使用一个熊猫数据框架，DF，如下所示。DF中的所有元素要么是正整数，要么是0。

如果列“c”在ith行中包含一个等于k的值，使k大于或等于2，则我要删除第一行、第一行( i -1)、.和行(i-(k-1)) (因此总共删除k行)。我只要求在列“c”的值至少为2时删除行。

在本例中，这种情况只发生一次，其中所讨论的'k‘等于3，并在第5行中找到(因此，我总共删除了第5、4和3-3行，包括包含’3‘值的行)。

注如果' c‘列的jth行等于k，则前面的k-1行肯定等于0，这意味着如果删除行j，所有其他被删除的行将只包含列c中的零。

有人知道怎么做吗？

有关具有所需结果的示例数据帧的图像，请参阅https://i.imgur.com/2QpC7JF.png。

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数据框架：

A = matrix([[9, 9, 0, 9, 9],
    [1, 2, 1, 9, 9],
    [8, 8, 0, 2, 3],
    [7, 7, 0, 7, 8],
    [1, 2, 0, 3, 4],
    [6, 6, 3, 6, 6],
    [1, 2, 0, 1, 2]])
DF = pd.DataFrame(A)
DF.columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

Answer 1

根据此文档页，您可以通过df.drop(df.index[[2,3]])删除一系列行。因此，如果像在您的示例中一样，发现第5行触发了drop，则可以使用以下方法执行：

df.drop(df.index[list(range(i-3, i))])

在i为5的地方，我还没有测试过这个，但是您可能可以将转换放到list上。