逆modelica仿真模型:稳态模型

Question

我想知道一个模型是否可以在modelica中倒置。(这里的逆意思是:如果在因果陈述中，y= x +a; x和a是输入，y是输出；但是如果我想找到'x‘作为输出，'y’和'a‘作为输入，那么这个模型被称为反向/反向模型)，例如，如果我有带有输入空气端口和输出空气端口的压缩机，而端口有与它相关的变量pressure(P)、temperature(T)和质量流量(mdot)。我有一个简单的稳态模型，包含以下三个方程：

1. OutPort.mdot = InPort.mdot
2. OutPort.P = rc * InPort.P
3. OutPort.T = InPort.T * (1 + rc[ (gamma-1)/gamma) - 1][/sup] / eta);

这里，rc、gamma和eta分别是压缩比、比热容比和压缩机效率。

我想知道，如果我知道伽马，埃塔，OutPort.mdot，OutPort.P和OutPort.T，InPort.P和InPort.T的值，我能找到rc的值吗？

在Modelica中，我能找到rc的值，以及如何用上面的方程建立压缩机的模型。据我所知，有一些被指定为参数的变量在仿真过程中是不能改变的。如何使用上述方程建立模型

谢谢

Answer 1

是的，只要您确保rc不是一个parameter，而是一个正常变量，并且您提供了适当数量的已知数量来实现一个平衡系统(大致上，未知数与方程数相匹配)，这就不会是一个问题。例如，在您的情况下，如果您知道/提供OutPort.P和InPort.P，则rc已经从eq 2中确定。然后，在第三个方程中，没有未知数，所以温度值与方程一致，或者您(最好)留下一个温度值待定。

Answer 2

此外，如果您只想在稳态初始化期间计算参数rc，也就是说，没有任何随时间变化的情况，这也是可能的：

 ...
 parameter Real rc(fixed=false);
initial equation
 Inport.mdot=12; // Or something else indirectly determining rc.

fixed=false意味着rc是从初始化间接确定的。然而，如果模型不是完全平稳的，它只会在初始化过程中找到正确的rc，然后再使用它。