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为什么我要使用摘要,我可以从中得到什么?
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Stack Overflow用户
提问于 2017-10-17 10:08:13
回答 2查看 36关注 0票数 0

我正在学习深造和拉伸板,几乎是示例代码使用摘要。

  1. 我想知道为什么我需要使用变量摘要。
  2. 它们是许多类型的汇总数据,如min、max、平均值、变化等。在典型情况下,我应该使用什么?
  3. 如何分析,从这些汇总图中可以得到什么?

谢谢:D

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回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-10-17 10:24:50

在Tensorboard上有一个非常棒的视频教程(https://www.youtube.com/watch?v=eBbEDRsCmv4),它描述了几乎所有关于Tensorboard (图表、摘要等)的内容。

票数 0
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Stack Overflow用户

发布于 2017-10-17 11:53:50

  1. 变量摘要(标量、直方图、图像、文本等)有助于跟踪学习过程中的模型。例如,tf.summary.scalar('v_ loss ',validation_loss)将在每次调用汇总op时在损失曲线上添加一个点,从而使您大致了解模型是否已经收敛以及何时停止。
  2. 这取决于您的变量类型。对于损失这样的值,tf.summary.scalar显示跨时代的趋势;对于层中的权值这样的变量,最好使用tf.summary.histogram来表示整个权重分布的变化;我通常使用tf.summary.image和tf.summary.text来检查我的模型在不同时期生成的图像/文本。
  3. 图显示了模型的结构和通过每个op的张量的大小。在开始的时候,我发现很难在图表演示中很好地组织操作,并从中学到了很多关于可变范围的知识。另一个答案是为初学者提供一个伟大的教程的链接
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/46787619

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