R:按名称按矩阵乘向量

Question

我看过一些关于矩阵乘法的答案(如R: matrix by vector multiplication)，但仍然找不到对我的问题的答案：

我卖四种水果，每种水果的价格都是这样的：

prices <- c(2.25, 0.42, 0.85, 1.24)
names(prices) <- c("pomegranate", "banana", "apple", "mango")

> prices
pomegranate      banana       apple       mango 
       2.25        0.42        0.85        1.24 

下表列出了一周中每一天售出的每件物品的数量：

vv <- c(43, 87, 48,  90,  99,  60,   1,  62,  62, 107,  34,  10, 130,  15,   5, 124, 124, 101,  22, 104)
M <- matrix(vv, nrow=4, ncol=5, dimnames=list(c("banana", "mango", "pomegranate", "apple"), c("M", "Tu", "W", "Th", "F")))

> M
             M Tu   W  Th   F
banana      43 99  62 130 124
mango       87 60 107  15 101
pomegranate 48  1  34   5  22
apple       90 62  10 124 104

请注意，矩阵的行与价格向量的顺序不同。

我想为我每天的收入创造一个向量，即：

> dailyrevenue
     M     Tu      W     Th      F 
310.44 170.93 243.72 189.85 315.22

有什么快速的方法可以告诉R将每个价格乘以其相应的行名吗？标准的乘法形式将假定每根香蕉的价格是2.25美元，而不是正确的数量0.42美元。

为了得到我想要的，我可以使用以下代码：

OrderOfPrices <- order(match(names(prices), rownames(M))) # per https://stackoverflow.com/a/2117080/8436923
r.prices      <- prices[OrderOfPrices]
dailyrevenue  <- colSums(r.prices * M)

我也不介意使用%*%或crossprod (返回1行矩阵而不是向量)，如果我可以避免调用order函数的话。

Answer 1

您可以使用subsetting来按正确的顺序创建价格向量：

pricesm <- prices[rownames(M)]
pricesm
#banana       mango pomegranate       apple 
#  0.42        1.24        2.25        0.85 

rev <- pricesm %*% M
rev
#          M     Tu      W     Th      F
#[1,] 310.44 170.93 243.72 189.85 315.22