ValueError: exog没有完整的列级

Question

我正在从PanelOLS包运行一个线性模型。

正如经常发生的情况一样，缺少一些观察结果。当我在R中运行等效的命令(我认为等效的命令是plm)时，我得到以下信息：

Unbalanced Panel: n=11, T=17-61, N=531

因此，这个小组是不平衡的:有些人只有17个时间段的完整数据，而其他人则有更多的完整数据。但尽管如此，回归仍在继续。

等效的python命令是：

import linearmodels.panel as pnl
model = pnl.PanelOLS.from_formula(formula, data=src)

这给了我一个警告：

输入包含缺失的值。丢下一行有缺失的观察。

还有一个错误：

MyPythonInstallation\lib\site-packages\linearmodels\panel\model.py in _validate_data(self)
    207 
    208         if matrix_rank(x) < x.shape[1]:
--> 209             raise ValueError('exog does not have full column rank.')
    210         self._constant, self._constant_index = has_constant(x)
    211 

ValueError: exog does not have full column rank.

我怎样才能继续我的回归？

Answer 1

(我知道OP已经不再做这件事了，但万一别人需要它.)

另一个可能的原因是在我粗心大意(抱歉，我指的是快速和高效)的时候，我被咬在了后面

Answer 2

我也犯了同样的错误。在我的例子中，我正在使用的数据帧的一个列被认为是一个“object”数据类型。将该列更改为“浮动”数据类型为我解决了问题。