Theano.Tensor.Sum函数有什么问题？

Question

我正在尝试在Theano中实现一个新的节点，并且在测试的每一步中，我都在构建所有的东西，并测试输出结果。其中一个步骤是测试二维和函数。输出对于第一维是好的，但是当我应用第二维时，它得到了奇怪的结果。我把输出和Numpy做了比较。请参阅下面的代码和结果。

我做了另一个专家，所以我会把它分成两个问题：

1. 第一个问题： arr =np.ones(2,100,100 ).astype(np.float32)x= T.ftensor3('x')测试器= T.sum(x) tester2k = T.sum(x，axis=2) s1 = theano.function(x，测试器) s2k = theano.function(x，tester2k) print s1(arr) print s2k(arr)第一个给出5625而不是20000，第二个给出30而不是100 [30 ]。30.30.30.30.30.30.30.30.30.30.30.30.30.30.30.30.30.30.30.30.30.30.30.30.30.30.30.30.
2. 第二个问题 arr = np.array([[.1，.2，.3，.4]，[.2，.5，.6，.7]，[.2，.6，.7，.4]).astype(np.float32)x= T.ftensor3('x') y= T.max(x) z2 =np.float32((X)，(2，1))=(X)=(，)=(，( axis=1) s1 = theano.function(x，tester1) s2 = theano.function(x，tester2) s3 = theano.function(x，tester3) tester2= theano.function(x，z2) firstValue = s1(arr)打印firstValue print "\n“secValue = s2(arr) print firstValue print "\n”theano.function=en19#(Arr) print (Arr) print print‘\n“:.sum() firstSum = np.sum(firstValue，axis=2)打印firstSum print np.sum(firstSum，axis=1) 这是输出。 [[ 1.10517097 1.22140276] [ 1.22140276 1.64872122] [ 1.22140276] [ 2.32657385 ][ 2.87012386 3.8358717 ][ 3.04352164 3.50557756] 3.67643261 4.69224262 5.05727482 - 1.10517097 1.22140276 ][ 2.32657385 2.84168363] [ 2.87012386 3.8358717 ][043.352164 3.50557756]

正如你所看到的，第一维的axis=2得到了正确的求和结果，但是当我在第一轴上求和时，结果却没有得到任何数字。我测试了两次求和，然后是1，然后通过给出两个轴(2,1)来测试函数。

更新：

第一个问题，结果并不代表真正的价值

第二个问题是，当和函数按keepdims=True顺序应用时，结果得到了很好的总结，但是当使用一个函数给出两个轴(1，2)时，即使用keepdims=True，结果也是错误的。

Answer 1

这个问题与Theano.0.10下面的版本有关，一旦更新，这个问题就解决了。以防有人面临同样的问题。