CNTK绝对误差

Question

为了找出在训练过程中的损失，我们可以使用cntk.squared_error()函数，如下所示：

loss = cntk.squared_error(z, l)

但我有兴趣从绝对错误的角度找出损失。以下代码不起作用：

loss = cntk.absolute_error(z, l)

它会产生错误，因为：

AttributeError:模块'cntk‘没有属性'absolute_error’

CNTK工具箱中是否有发现绝对错误的内置函数？我刚开始深造，所以我知道的不多。谢谢你帮忙！

Answer 1

CNTK中没有开箱即用的L1丢失函数，但是您可以提供一个自定义的函数：

def absolute_error(z, l):
  return cntk.reduce_mean(cntk.abs(z - l))