创建唯一的分区键后不能用于其他数据

Question

我对AWS dynamoDB很陌生。在我的研究中，我遇到了一个场景：“把它想象成一家银行，在出纳员窗口前排起了长队。如果每个人都排在一位出纳员的前面，那么可以为更少的客户提供服务。跨多个不同的出纳员窗口分配客户的效率更高。分配客户的一个好的分区钥匙可能是客户号码，因为每个客户都不同。”

我有一个问题，如何找出每个出纳员在同一个表中遇到的客户号码(作为分区键的客户号)。

Answer 1

把它想象成一家银行，在出纳员窗口前排着长队。如果每个人都在一个出纳员前排队，那么可以为更少的顾客提供服务。在许多不同的出纳员窗口中分配客户是更有效的。分配客户的一个好的分区密钥可能是客户编号，因为它对每个客户来说是不同的。

上面这句话解释的是DynamoDB存储分布是如何发生的，以及它如何影响数据查询。假设分区键是单独的数据库服务器。当您只有一个分区键时，所有查询都会转到该服务器，从而提高其利用率，从而限制在单个服务器上进行吞吐量。如果您有多个分区键，内部DynamoDB可以从多个服务器中并行地找到这些项，而不会碰到单个分区服务器瓶颈。

客户编号是分区键，出纳员是行数据，所以我必须对每个客户号运行查询才能找到特定出纳员的数据吗？

如果将数据存储在名为Customers的DynamoDB表中，仅以客户号作为主键，则需要扫描整个DynamoDB表，这是非常低效率的。

如果您只想直接查询特定的出纳员项。

• 如果要直接查询出纳员信息，仅使用出纳员Id，则创建teller id作为全局辅助索引，并查询索引以查找teller信息。
• 如果查询涉及给定的客户编号和Teller id以查找Teller信息，则可以重新创建以Teller id作为排序键(如果对数据模型有意义的话)的表，以便直接查询特定客户的Teller信息。