我知道我的全局图的程度,但是现在我需要找到子图中节点的度。所以,约翰在他的学校里有四个朋友,但在他的班上有三个朋友。我该如何指导艾菲斯数他班的三个朋友,而不是他学校里的其他三个朋友?
我的全局图
library(igraph)
school <- read.table(text="
A B C D E F G
A 0 1 0 1 0 1 1
B 1 0 1 1 0 1 0
C 0 0 0 0 0 0 1
D 1 1 0 0 1 0 0
E 0 0 0 1 0 1 1
F 0 1 0 0 1 0 1
G 1 0 1 0 1 1 0", header=TRUE)
mat <- as.matrix(school)
g <- graph.adjacency(mat, mode="undirected", add.rownames = T)类P,Q和R的My隶属矩阵
x <- read.table(text="
P Q R
A 1 1 0
B 0 0 1
C 0 0 0
D 1 0 1
E 1 1 0
F 0 1 0
G 1 1 1", header=TRUE)
inc <- as.matrix(x)
ginc <- graph.incidence(inc)类的My子图
class_nodes <- names(which(inc[,"P"] == 1))
class_adj <- mat[class_nodes, class_nodes]
class_graph <- graph.adjacency(class_adj, mode = "undirected")我需要计算子图"class_graph“中节点的程度,但是只计算它们在子图中的联系,而不是全局图。
发布于 2017-10-13 19:14:22
您可以找到P类中的所有节点(我们专门提取名称,以便在不同的图形对象中查找它们)。
V(ginc)[.nei("P")]$name然后,您就可以从主图中提取连接的子集。
subg <- induced.subgraph(g, V(ginc)[.nei("P")]$name)可以计算出这些节点的程度。
degree(subg)
# A D E G
# 2 2 2 2https://stackoverflow.com/questions/46735702
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