用元组交换对象- python

Question

我有以下形式的元组：

a[i][j][k]

K∈0,1 a是由对象T组成的，这些对象包括在一个列表组中。

我想要的是，交换所有对ai和ai1的位置。因此：

a[i][j][0], a[i][j][1] = a[i][j][1], a[i][j][0]

作为一个元组，我理解它是不可变的，这就是为什么它不起作用的原因：

for i in range(0, len(teams)-1):
    for j in range(0, len(teams)/2):
        a[i][j][0],a[i][j][1] = a[i][j][1],a[i][j][0]

我试过把a转换成列表(L = list(a))，但没有成功。

有人能帮我提些建议吗？对不起，如果我的命名方法还不完善，这是我的第一个问题:)

谢谢

Answer 1

假设a是tuples of tuples的tuple。

我会的

• 将其转换为列表列表
• 做我想做的事
• 如果需要，可以将其转换回原始格式。

示例：

a = (((1,2),(3,4)),((10,20),(30,40)))

a_as_list = [[list(x) for x in b] for b in a]

print(a_as_list)

# now manipulate elements:

a_as_list[0][0] = [a_as_list[0][0][1],a_as_list[0][0][0]]

a_as_tuple = tuple(tuple(tuple(x) for x in b) for b in a_as_list)


print(a_as_tuple)

结果：

[[[1, 2], [3, 4]], [[10, 20], [30, 40]]]
(((2, 1), (3, 4)), ((10, 20), (30, 40)))

如您所见，元组被转换为list，工作，然后转换回元组。

编辑:如果a是元组列表，则不能：

a[i][j][0], a[i][j][1] = a[i][j][1], a[i][j][0]

但是您可以重新创建内部元组：

a[i][j] = a[i][j][1],a[i][j][0]

Answer 2

我们只需使用Python的反转就可以做到这一点

a[j][k] = tuple(reversed(a[j][k]))

Answer 3

问题

元组的确是不可变的。a可能是一个列表，甚至是一个列表列表。所以这个代码：

L = list(a)

不会有任何改变。问题似乎是，a是一个元组列表。a[i][j]是一个元组，不可能为它分配新的值：

>>> t = ('a', 'b')
>>> t[0] = 'b'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

可能解决办法

如果你在处理三维矩阵，numpy可能会帮助你.它支持高级分度和切片

>>> import numpy as np
>>> table = np.arange(18).reshape(3,3,2)
>>> table
array([[[ 0,  1],
        [ 2,  3],
        [ 4,  5]],

       [[ 6,  7],
        [ 8,  9],
        [10, 11]],

       [[12, 13],
        [14, 15],
        [16, 17]]])
>>> table[:, :, [0, 1]] = table[:, :, [1, 0]]
>>> table
array([[[ 1,  0],
        [ 3,  2],
        [ 5,  4]],

       [[ 7,  6],
        [ 9,  8],
        [11, 10]],

       [[13, 12],
        [15, 14],
        [17, 16]]])

矩阵中的元素不必是数字，它们可以是任何对象：

>>> class T(str):
...   pass
... 
>>> T('test')
'test'
>>> m = np.array([[(T(1), T(2))],[(T(3), T(4))]])
>>> m[:, :, [0, 1]] = m[:, :, [1, 0]]
>>> m
array([[['2', '1']],

       [['4', '3']]], 
      dtype='<U1')