问关于向图中输入稀疏矩阵
EN

Stack Overflow用户

提问于 2017-10-13 09:26:34

回答 1查看 61关注 0票数 0

由于数据维度太大，我不得不将数据转换为稀疏矩阵，而不是密集数组。

然而，由于该图包含cnn，当我直接给稀疏矩阵喂入时，我被告知cnn不能接收稀疏张量。所以我得先做“稀疏到稠密”的操作。

但问题是，我的数据(多稀疏矩阵)应该转换成二维稀疏矩阵。(例如，我有稀疏matrix1，dim为14,25500，稀疏matrix2，dim为14,25500，理想维数为2,14,25500，但我所面对的现实是28,25500)，所以在进入图后，我不得不拆分张量。

我想问，是否有其他方法可以解决这个问题？

回答已采纳

发布于 2017-10-13 12:01:59

tf.stack是你的朋友

tf.stack([matrix1, matrix2]) # => [2,14,25500]

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/46726654

复制

相似问题

问关于向图中输入稀疏矩阵EN