在Tensorboard中正确显示带有下划线的tf.summary.text

Question

我想用下划线记录几个字符串。但是，下划线被视为正在酝酿中的重点。这里有一些示例代码来说明这个问题。我已经包括了几个试图逃避下划线的版本

import tensorflow as tf
sess = tf.InteractiveSession()
text0 = """/a/b/c_d/f_g_h_2017"""
text1 = """/a/b/c\_d/f\_g\_h\_2017"""
text2 = """/a/b/c\\_d/f\\_g\\_h\\_2017"""

summary_op0 = tf.summary.text('text', tf.convert_to_tensor(text0))
summary_op1 = tf.summary.text('text', tf.convert_to_tensor(text1))
summary_op2 = tf.summary.text('text', tf.convert_to_tensor(text2))
summary_op = tf.summary.merge([summary_op0, summary_op1, summary_op2])
summary_writer = tf.summary.FileWriter('/tmp/tensorboard', sess.graph)
summary = sess.run(summary_op)
summary_writer.add_summary(summary, 0)
summary_writer.flush()
summary_writer.close()

这是输出：

​

​

如何使用张力板正确地用张卡呈现字符串？软件包版本: Tensorflow 1.3.0，TensorBoard 0.1.8

Answer 1

根据这个github问题，这是一个带有当前tensorsorboard和Python 3的bug。目前，按照另一个答案中的建议，使用backticks就足以正确地呈现下划线。

https://github.com/tensorflow/tensorboard/issues/647#issuecomment-337380296

Answer 2

这是按计划进行的。docs tf.summary.text和tensorboard.summary.text还声明文本将使用Markdown格式呈现-就像这个问题和答案中的文本一样-并在Markdown中以下划线显示创建斜体。

如果不希望出现这种情况，可以考虑将这些字符串格式化为代码，方法是

text0 = """`/a/b/c_d/f_g_h_2017`"""  # backticks: inline code formatting
text1 = """    /a/b/c\_d/f\_g\_h\_2017"""  # four-space indent: code block

这将产生以下结果：

​

​

(免责声明:我在TensorBoard上工作。)