发布于 2017-10-29 09:06:31
你通常看到的锯齿形锯齿图案更常见,有更多的数据点(在示例图中至少有20个左右,而你的则是10个),这些都来自于实际的搜索结果。你什么都没说你的数据点从哪里来。
P-R数字经常看起来参差不齐的原因是,每次召回的增加通常伴随着精确度的下降,至少是暂时的,因为可能会增加假阳性。这也是在你的数字,然而,你的“下降”似乎较小,你的精确度始终很高。
然而,对于精度和内插精度,您的图形在向下移动中有两个明显的错误,因为您是将向下移动绘制为对角线。
为了精确起见,任何向下移动都应该是一条垂直线。你不会从你所描述的点的简单x-y图中得到这一点,例如在excel中。这些垂直线有助于“锯齿状”的外观。
对于插值精度,图形总是包含垂直的直线,无论是水平的还是垂直的。插值精度的定义实质上要求(例如,关于插值精度的正确定义,请参见https://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/evaluation-of-ranked-retrieval-results-1.html )。
这里的关键是要认识到,您所描述的数据不应该被描绘成独立的观测,而是应该以特定的方式为图的其余部分定义for值。
https://stackoverflow.com/questions/46652004
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