我正在尝试在MITK平台上使用CUDA。我使用的MITK平台是2014年版本,它不支持数据自动化系统;然而,我发现了一个回复,它显示了一个解决方案,但它也不适合我。根据MITK的Cmake,如果我在*.cpp脚本中将“CPP_FILES”文件设置为CPP_FILES标志,gcc会编译源代码,但是对于files.cmake没有变量。因此,根据上面的链接,我修改了"mitkFunctionCreateModule.cmake“
if (IS_CUDA)
find_package(CUDA REQUIRED)
set(CUDA_NVCC_FLAGS ${CUDA_NVCC_FLAGS}; -std=c++11 )
#list(APPEND CUDA_NVCC_FLAGS "-arch=sm_20;-std=c++11;-O2;-DVERBOSE")
#SET(CUDA_PROPAGATE_HOST_FLAGS OFF)
message ("is_cuda == true")
cuda_add_library(${MODULE_TARGET} STATIC ${CUDA_FILES})
endif()在files.cmake中,我添加了以下几行:
find_package(CUDA)
set(CUDA_FILES
src/robot/cudafolder/testcuda.cu
src/robot/cudafolder/testcuda.h
)
set(IS_CUDA true)
MITK_CREATE_MODULE(my_module
DEPENDS MitkCore
PACKAGE_DEPENDS Qt5|Core
#ADDITIONAL_LIBS abc glew
)libmy_module.a是在bin文件夹中创建的,但是我不能将它链接到主可执行文件!
PS:我面临的最大问题是我不能使用target_link_libraries!由于任何我不知道的原因,不可能将这个库链接到主要的MITK文件。任何在插件模块工作的专家都能在这件事上帮我吗?
谢谢
发布于 2017-10-13 11:47:50
最后,我找到了一个在MITK插件核心添加CUDA的解决方案。
解决方案是在files.cmake的末尾添加这些行
find_package(CUDA)
set(CUDA_FILES
src/robot/cudafolder/testcuda.cu
src/robot/cudafolder/testcuda.h)
set(MyCudalib CudaTestLib)
set(CUDA_NVCC_FLAGS ${CUDA_NVCC_FLAGS}; -std=c++11 )
cuda_add_library( ${MyCudalib} SHARED ${CUDA_FILES}) 然后从边CmakeLists.txt中的相同路径中添加以下行
TARGET_LINK_LIBRARIES(${PROJECT_NAME} ${MyCudalib} ${CUDA_LIBRARIES} ${CUDA_nppi_LIBRARY})对我来说很管用
https://stackoverflow.com/questions/46643380
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