合并条时间戳

Question

我正在合并两个数据文件：

df = pd.merge(source, extracted, left_on = 'SESSION_SCHED', right_on = 'COMPL_DATE')

注意，SESSION_SCHED是一个日期，但没有时间戳。COMPL_DATE在合并之前有时间戳，但在合并之后没有时间戳。

示例：

>>> print(extracted['COMPL_DATE'])
0      2015-11-25 10:25:00
5      2016-09-30 13:31:00
10     2013-09-13 00:00:00
15     2014-12-18 17:00:00

>>> print(df['COMPL_DATE'])
0   2015-13-22
1   2013-01-30
2   2013-09-13
3   2011-10-18
4   2013-09-13

如何在COMPL_DATE列中保留时间戳的同时合并数据文件？

Answer 1

审查后，时间戳没有在合并后显示的真正原因是，在合并中选择的行只有00:00:00用于时间戳。因此，这个时间是假定的，而不是显式显示的。

Answer 2

extracted.assign(x=extracted['COMPL_DATE'].dt.normalize() -将添加一个具有截断时间的新列x (即00:00:00) --我们可以使用该列来连接：

df = pd.merge(source, extracted.assign(x=extracted['COMPL_DATE'].dt.normalize()), 
              left_on = 'SESSION_SCHED', right_on = 'x')