将stata文件导入R中，变量必须使用标签而不是实际数值进行过滤

Question

我有一个非常基本的问题，导入STATA文件到R，我尝试搜索论坛，但找不到我在寻找什么。

我有一个DHS文件(AR - HIV测试结果)，它只有以下几个字段，在使用外部包导入R之后：

    AR_HIV_dataset <- read.dta("RWAR71FL.DTA") #HIV test result file

我的问题是如何根据变量(如HIV03 )的值来过滤dplyr的某些情况。使用structure命令，变量HIV03显示为"HIV阴性“、"HIV阳性”等：

$ hiv03 :因子w/ 8“艾滋病毒阴性”，.：1 1 1

但是实际存储的数据值只是0或1。然而，我不能引用这些数值，因为filter命令似乎需要我指定标签值。

    filter(AR_HIV_dataset,hiv03=="hiv negative")

这将返回所需的情况，但我希望能够使用以下命令(使用实际值)

    filter(AR_HIV_dataset, hiv03==0) 

但是如果我这样做，这将返回一个错误。

您能告诉我需要更改什么才能使用第二行代码吗？

提前感谢您的支持。

Answer 1

使用haven包(http://haven.tidyverse.org/)导入stata文件可能很有帮助，特别是如果您使用的是dplyr，因为这两个包都是潮间带的一部分。在研究将stata等中的变量导入R时，关于语义学的格言可能特别有用。

Answer 2

两种可能的解决办法是：

filter(AR_HIV_dataset, as.numeric(hiv03)==0)

或者，更好一些

filter(AR_HIV_dataset, hiv03 == levels( hiv03 )[1] )