纵横条形图中的条形图顺序

Question

prettyplotlib 如何控制条形图中条形图的顺序？

来自prettyplotlib==0.1.7

使用标准的ppl.bar，我可以得到这样的条形图：

%matplotlib inline
import numpy as np
import prettyplotlib as ppl
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(1)

counter = {1:1, 2:4, 3:9, 4:16, 5:25, 6:36, 7:49}

x, y = zip(*counter.items())

ppl.bar(ax, x , y, annotate=True, grid='y')

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但是，如果我想反转x轴条，当我更改x列表时，条形图的顺序颠倒了，而不是标签：

ppl.bar(ax, list(reversed(x)) , y, annotate=True, grid='y')

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我可以使用xticklabels参数：

ppl.bar(ax, list(reversed(x)) , y, annotate=True, xticklabels=list('7654321'), grid='y')

但这也不起作用，它返回相同的条形顺序，错误的x轴标签：

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奇怪的是，当我逆转xticklabels的列表时，

 ppl.bar(ax, list(reversed(x)) , y, annotate=True, xticklabels=list('1234567'), grid='y')

我已经得到了我所需要的，但奇怪的是，现在x列表被颠倒了，但xticklabels却没有.

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但是，如果我删除了x列表中相反的内容：

ppl.bar(ax, x , y, annotate=True, xticklabels=list('1234567'), grid='y')

我们得到了第一个和ppl.bar(ax, x , y, annotate=True, grid='y')相同的图.

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Answer 1

由于prettyplotlib主要负责样式，所以您的问题实际上并不局限于它的使用，您需要使用本机matplotlib方法来反转x轴：

import numpy as np
import prettyplotlib as ppl
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(1)

counter = {1:1, 2:4, 3:9, 4:16, 5:25, 6:36, 7:49}

x, y = zip(*counter.items())

ppl.bar(ax, x , y, annotate=True, grid='y')
ax.invert_xaxis() # <-- fix

结果正是您所需要的:无论是情节还是标签都是颠倒的：

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这也是解决问题的语义正确的方法:您的数据仍然是相同的，您只希望它以不同的方式表示。