从UTC-6到UTC转换Dataframe的时间序列的最简单方法是什么？

Question

我想把时间意甲的时区从UTC-6改为UTC。我从一个.csv文件导入了数据：

dt = pd.read_csv('file.csv')

然后我将Datetime设置为索引。

dt.index = pd.to_datetime(dt.pop('Datetime'))
dt.head()
                       Raw  Raw_filtered
Datetime                                 
2015-01-09 11:50:00   620.0         620.0
2015-01-09 12:00:00   610.0         610.0
2015-01-09 12:10:00   700.0         700.0
2015-01-09 12:20:00  1330.0        1330.0
2015-01-09 12:30:00  1800.0        1800.0

我想将Datetime列更改为UTC，这样做的简单方法是什么？谢谢。

Answer 1

演示：

In [181]: df
Out[181]:
             Datetime     Raw  Raw_filtered
0 2015-01-09 11:50:00   620.0         620.0
1 2015-01-09 12:00:00   610.0         610.0
2 2015-01-09 12:10:00   700.0         700.0
3 2015-01-09 12:20:00  1330.0        1330.0
4 2015-01-09 12:30:00  1800.0        1800.0

In [182]: df.Datetime.dt.tz_localize('US/Central').dt.tz_convert('UTC')
Out[182]:
0   2015-01-09 17:50:00+00:00
1   2015-01-09 18:00:00+00:00
2   2015-01-09 18:10:00+00:00
3   2015-01-09 18:20:00+00:00
4   2015-01-09 18:30:00+00:00
Name: Datetime, dtype: datetime64[ns, UTC]

Answer 2

如果确定数据中的DataTime是UTC-6，则可以添加适当的pd.Timedelta作为UTC的补偿。例如：

dt.index = dt.index + pd.Timedelta('6 hours') 

希望这会有帮助。