python循环并为列的每个值创建新的数据

Question

我想为每个站点的独特价值创建一个新的数据格式。

我在下面尝试过，它只提供了在dataframe = tai_new.i中更新的最后一个站点数据。

tai['station'].unique() has 500 values.

for i in tai['station'].unique():
   tai_new.i = tai[tai_2['station'] ==i]

另一种方法是创建一个单独的列表

tai_stations = tai['station'].unique()

然后创建两个循环，但是，我不想输入500 (IF)条件。

Answer 1

您可以通过将dict对象转换为tuple，然后转换为dict来创建groupby对象。

dfs = dict(tuple(tai.groupby('station')))

示例：

tai = pd.DataFrame({'A':list('abcdef'),
                   'B':[4,5,4,5,5,4],
                   'C':[7,8,9,4,2,3],
                   'D':[1,3,5,7,1,0],
                   'E':[5,3,6,9,2,4],
                   'station':list('aabbcc')})

print (tai)
   A  B  C  D  E station
0  a  4  7  1  5       a
1  b  5  8  3  3       a
2  c  4  9  5  6       b
3  d  5  4  7  9       b
4  e  5  2  1  2       c
5  f  4  3  0  4       c

dfs = dict(tuple(tai.groupby('station')))

#select each DataFrame by key - name of station
print (dfs['a'])
   A  B  C  D  E station
0  a  4  7  1  5       a
1  b  5  8  3  3       a

print (type(dfs['a']))
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

Answer 2

请用这个

对于我在台站。唯一()：tai_newi =泰[台2‘站’==i]

假设tai_new是个白痴。