Python中的减()后过滤器()？

Question

我对python中的两个函数有疑问:减()和filter()。我们可以在过滤器()之后使用减()吗？

我在滑雪板上使用波士顿数据集。

x = load_boston()
x_target = x.target
xx = filter(lambda x: x > 20, x_target)

而且效果很好。接下来，我希望使用减()函数来总结xx中的值。

from functools import reduce
xxx = reduce(lambda x,y: x+y, xx)

我有错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-64-062fcc861672> in <module>()
      1 from functools import reduce
----> 2 xxx = reduce(lambda x,y: x+y, xx)

TypeError: reduce() of empty sequence with no initial value

有什么建议吗？

Answer 1

是的，您可以在filter()中很好地使用reduce()对象：

>>> from functools import reduce
>>> values = range(10, 30)
>>> filtered = filter(lambda x: x > 20, values)
>>> reduce(lambda x, y: x + y, filtered)
225

然而，一个filter()对象是一个迭代器；它将根据需要生成经过过滤的值，当它到达终点时不会产生任何其他结果。因此，您需要确保在将其传递给reduce()之前不要将其清空。

>>> filtered = filter(lambda x: x > 20, values)
>>> filtered
<filter object at 0x10ee64ac8>
>>> list(filtered)
[21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29]
>>> reduce(lambda x, y: x + y, filtered)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: reduce() of empty sequence with no initial value

当您需要在多个地方重用filter()对象时，重新创建它。

Answer 2

这意味着filter函数在列表上返回一个空列表。这里有一个例子：

sample = [2,3,4,5,6,7,8]
filter(lambda x: x%2 == 0, sample)
>>> [2, 4, 6, 8]
reduce(lambda x,y: x+y, filter(lambda x: x%2 == 0, sample))
>>> 20

所以，你的代码应该能工作。

这是python2.7。在python 3+中应该有所不同

编辑：使用python3

 from functools import reduce
 sample = [2,3,4,5,6,7,8]
 f = filter(lambda x: x%2 == 0, sample)
 reduce(lambda x,y: x+y, f)
 >>> 20

(工作方式相同；)