卷积神经网络在非图像数据处理中的应用

Question

我搜索了很多，但我找不到任何东西来显示如何为连续数据集(如breastCancer(https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/breast+cancer+wisconsin+(original%29)? ))生成数据--所有文档都是关于图像或文本分类的。你能帮我建立神经网络吗？

Answer 1

CNN对于特征具有很强的时间或空间相关性的数据集是有用的。例如，在图像的情况下，像素的值与相邻像素高度相关。如果你随机地改变像素，那么这种相关性就消失了，卷积就不再有意义了。

对于乳腺癌数据集，只有10个属性以这种方式在空间上不相关。与前面的图像示例不同，您可以随意更改这10个功能，并且不会丢失任何信息。因此，CNN对于这个问题域并不是直接有用的。