`np.nanargmin([np.nan，np.inf]) =0‘

Question

据我所知，np.nanargmin在不是NaN的列表中找到最小的数字。但是，如果调用数组[np.nan, np.inf]，则会生成0，即NaN。我发现这种行为很奇怪，我只是想知道用这种方式定义np.argmin的逻辑是什么。

Answer 1

如果您查看np.nanargmin的文档，它说：

警告:如果切片只包含NaNs和Infs，则不能信任结果。

如果您查看源代码，它有以下一行：

a, mask = _replace_nan(a, np.inf)

因此，它将所有nan事件替换为inf，因此它将找到min (仍然有问题)，这将是argmin([inf, inf])。

Answer 2

如果您查看来源，就会看到：

a, mask = _replace_nan(a, np.inf)
res = np.argmin(a, axis=axis)

这意味着它将np.nan替换为np.inf。由于重复值的np.argmin返回该值的第一个实例，np.argmin([np.inf, np.inf])返回0