我正在使用Textacy (Spacy顶部)来处理许多文本片段。
具体来说,我使用了Textacy的可读性分数。由于我有很多简短的短信,我收到警告,我需要压制,因为否则它会撞坏我的笔记本。
我的代码:
def readability(x):
d = nlp(x);
t = textacy.TextStats(d);
return t.readability_stats;
df["readability"] = df.message.apply(readability)对于我的dataframe的每一个条目,我都会收到这个警告(这是预料中的):
2017-09-23 19:44:23 283:警告: n_sents < 30的烟雾评分可能不可靠
我怎么能压制住呢?我在文档和网络上都找不到任何提示。
预先感谢您对正确方向的任何提示。
发布于 2017-09-23 18:09:10
在笔记本的顶部添加以下两行并执行它们
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')https://stackoverflow.com/questions/46382635
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