我们能不能用沃森的对话来检索意图呢？

Question

目前，我们正在使用沃森自然语言分类服务(NLC)来获得用户问题的意图。但是，配置和维护NLC变得越来越困难，所以我想知道是否可能只使用Watson会话部分来获取用户问题的意图，而不是从服务中获取对话的意图。

Answer 1

这种意图来自于谈话后的回应。如果设置参数alternate_intents=true，则返回前10个意图。

您仍将获得剩余的有效负载，但您可以忽略它。我建议创建一个对话框节点，其条件为true，而不是其他任何条件。这将防止在找不到匹配节点时出现SPEL错误。

你的反应会是这样的。

{
  "alternate_intents": true,
  "context": { 
    "conversation_id": "6c256e10-ba3b-4d2b-84fc-740853879d4f",
    "system": { 
      "_node_output_map": { "True": [0] },
      "branch_exited": true,
      "branch_exited_reason": "completed",
      "dialog_request_counter": 1,
      "dialog_stack": [ { "dialog_node": "root" } ],
      "dialog_turn_counter": 1
    }
  },
  "entities": [],
  "input": { "text": "test" },
  "intents": [
      { "intent": "intent1", "confidence": 1.0 },
      { "intent": "intent2", "confidence": 0.9 },
      { "intent": "intent3", "confidence": 0.8 },
      { "intent": "intent4", "confidence": 0.7 },
      { "intent": "intent5", "confidence": 0.6 },
      { "intent": "intent6", "confidence": 0.5 },
      { "intent": "intent7", "confidence": 0.4 },
      { "intent": "intent8", "confidence": 0.3 },
      { "intent": "intent9", "confidence": 0.2 },
      { "intent": "intent10", "confidence": 0.1 }
  ],
  "output": {
    "log_messages": [],
    "nodes_visited": [ "True" ],
    "text": [ "" ]
  }
}

您只需要引用json_response['intents']。此外，如果您只关心意图，您不需要继续发送回上下文。

只是想补充一下。NLC和会话使用两种非常不同的学习模式。

• NLC使用“相对信心”
• 会话使用“绝对自信”

在亲属的情况下，所有发现的项目的信任将加起来1。在外行术语中，NLC自动假定答案只能在所给出的意图中。

从绝对意义上说，这些秘密只与这一意图有关。这意味着谈话可以理解，你所说的可能并不是在你接受的训练中。这也意味着您的意图列表可以返回空。

所以，如果以前给你90%的东西现在给了你60%，那就不要惊慌。他们只是得分不同而已。