是什么导致Keras中的高top_k_categorical_accuracy而低categorical_accuracy

Question

我正在使用Conv2D训练一个模型，并开始突然获得一个很高的顶级k分类精度，即1.0，但非常低的分类精度(接近0.006)。

我有108个不同的类别，所以我能想到的唯一原因是它被困在一个类别上，尽管数据集是非常平衡的。

因此，我的问题是非常普遍的:在Keras中，什么可以导致高top_k_categorical_accuracy而低categorical_accuracy？

Answer 1

原因是x值在没有正常化的地方。一旦我将它们正常化，top_k_categorical_accuracy就像预期的那样变得非常低。