低通和高通滤波相位

Question

我有这是复数的矩阵，它代表一幅图像(模拟的输出)，我想用低通和高通滤波器过滤这幅图像的相位，

My代码(仅限低通滤波器)：

%% Calculate the phase
   field_phase = angle(field);

%% Low-pass filter
   % Gaussian filter
   fieldPhase_Filtered = imgaussfilt(field_phase, 2);

输出：

imagesc(fieldPhase_Filtered); colorbar;

1)我的步骤是否正确？

2)在将相位计算为他们在这里做了之前，是否需要进行傅里叶变换？

3)如果我有比矩阵更多的矩阵，那么在计算相位和应用滤波器之前，我需要对它们进行规范化吗？

Answer 1

如果是图像的傅里叶变换，则可以使用ifft2将其转换回来。

imagesc(log(abs(fftshift(ifft2(fftshift(field))))))

这看起来很漂亮，但我看不出这个图像是如何有一个阶段的。使用angle可以很容易地找到傅里叶变换的相位

imagesc(angle(field))

如您所见，它们要么是pi、-pi，要么是0。

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我看到你想分析激光穿过光纤的模拟数据吗？您想要从图像或其他东西中找到模式索引吗？modes.html