这不是一个重复的问题,.I在执行一些OpenCV功能之后处理了图像。我想用1000 dpi保存这个文件,但它不能工作。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 1000
#Then after some processing
mask = plt.read(mask)
plt.axis('off')
plt.imshow(mask,cmap='gray')
plt.savefig('D:/newapproach/T&Oplt.jpg',dpi=1000,bbox_inches='tight')
plt.show()该文件使用96 dpi保存,无论我指定什么为dpi。
发布于 2017-09-13 18:58:44
问题中的代码运行良好。您可以通过简单地查看以像素为单位的宽度和高度来验证,如果不更改图形大小(从上面的代码中不知道),这应该在~4000的范围内。
请注意,即使一切都按预期工作,一些图像查看器和操作系统的属性对话框也可能显示96dpi。这主要是因为dpi实际上不是像素图像的合理数字。像素图像只是由像素的数量来定义,本质上不具有与它们关联的dpi之类的东西。
您可能拥有的一个选项是使用PIL打开保存的映像并再次保存它,直接指定dpi:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
mask = np.random.rand(30,30)
plt.axis('off')
plt.imshow(mask,cmap='gray')
plt.savefig('figure.jpg',dpi=300,bbox_inches='tight')
from PIL import Image
im = Image.open('figure.jpg')
im.save('figure.jpg',dpi=[300,300])
plt.show()https://stackoverflow.com/questions/46203650
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