我已经建立了一个随机截距和斜率模型(lmer),需要检验随机效应的协方差,才能看到其中的显着性。
我看到SAS输出提供了一个“协方差参数估计”表,作为模型摘要的一部分--参见PROC混合的“输出56.2.6重复度量分析”一节
在R中是否有这样做的方法(并获得每个协方差的p值)?
发布于 2017-09-12 09:14:05
是的,您可以在模型摘要的输出中找到这一点:
x <- lm(formula)
y <- summary(x)
print(y$cov.unscaled)来自?summary的文档
cov.unscaled是
coef[j], j=1, …, p(无标度)协方差的p×p矩阵。
https://stackoverflow.com/questions/46172305
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