如何从大熊猫的excel文档中读取枢轴表？

Question

我有一个excel文档，其中包含体育专栏，其中有体育名称和体育人员名称。如果我点击体育名称，体育人士的名字就消失了，即运动员的名字是孩子的体育名称。

请看下面的数据：

如果我点击板球，ramesh，suresh，mahesh的名字就消失了。板球是ramesh的父母，suresh和mahesh，就像pankaj，riyansh，suraj的父亲一样。

我想阅读这个excel文档，并把它转换成蟒蛇熊猫数据格式。我试着用表格来读它，但是我没有取得任何成功。

我试着阅读这个excel表格，并将其转换成一个数据格式。

df = pd.read_excel("sports.xlsx",skiprows=7,header=0)
d = pd.pivot_table(df,index=["sports"])
print d

但是我在一栏中得到了所有的体育值，我想把它除以体育名称，它是相应的体育人名。

预期输出：

sports_name player_name   age address
cricket     ramesh        20  aaa
cricket     suresh        21  bbb
cricket     mahesh        22  ccc
football    pankaj        24  eee
football    riyansh       25  fff
football    suraj         26  ggg
basketball  rajesh        28  iii
basketball  abhijeet      29  jjj

Answer 1

表格支持数据分析，并帮助您创建类似excel的枢轴表，而不是读取excel枢轴表。

创建一个电子表格样式的枢轴表作为一个DataFrame。pivot表中的级别将存储在结果DataFrame的索引和列上的DataFrame对象(分层索引)中。

文档中的示例

>>> df
   A   B   C      D
0  foo one small  1
1  foo one large  2
2  foo one large  2
3  foo two small  3
4  foo two small  3
5  bar one large  4
6  bar one small  5
7  bar two small  6
8  bar two large  7


>>> table = pivot_table(df, values='D', index=['A', 'B'],
...                     columns=['C'], aggfunc=np.sum)
>>> table
          small  large
foo  one  1      4
     two  6      NaN
bar  one  5      4
     two  6      7

现在，为了帮助您解决这个问题，我创建了一个示例数据集和一个支点表。

然后把excel表格读入熊猫的数据栏。此数据文件包含要使用Df.fillna(方法=‘ffill’)替换的nans。

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​

df = pd.read_excel(pviotfile,skiprows=12,header=0)
df=df.fillna(method='ffill')
print (df)

输出

       Sports     Name  Address  Age
0  basketball  Abhijit  129 ABC   20
1  basketball   Rajesh  128 ABC   20
2     Cricket   Mahesh  123 ABC   20
3     Cricket   Ramesh  126 ABC   20
4     Cricket   Suresh  124 ABC   20
5    Football   Riyash  125 ABC   20
6    Football    suraj  127 ABC   20