向量列表的r dplyr或purrr group_by

Question

我有从一个数据库中输入的数据，包括:值对，例如:年份:2012学科：“化学”学科：“普通化学”科目：“一般、有机和生物化学”

incoming = tibble(field = c('year', 'discipline', 'subject', 'subject'), 
setting = c(2012, 'Chemistry', 'General Chemistry', 'General, Organic, and Biochemistry'))

我希望group_by键，并创建一个包含该组中所有值的值=向量的列表，例如：

$year = 2012
$discipline = 'Chemistry'
$subject = c('General Chemistry', 'General, Organic, and Biochemistry')

我知道我可以粘贴()，然后把它们折叠成一个分开的字符串，然后再把它们分开.但我认为可能有一个整洁的函数可以在一步之内完成它。有什么建议吗？

我想会是这样，但我不知道该在管子的末端放些什么：

processed = incoming %>%
   group_by(field) %>%
   awesome_listmaker_function()

Answer 1

split(incoming$setting, incoming$field)
# $discipline
# [1] "Chemistry"
#
# $subject
# [1] "General Chemistry"                  "General, Organic, and Biochemistry"
#
# $year
# [1] "2012"

如果您一次从数据库接收多个组，那么它会变得更复杂一些。