plt.subplot轴共享不工作

Question

我试图绘制一些子图，但我似乎不能共享斧头。我看过其他代码，他们似乎和我一样在做什么，但我的代码似乎什么也没做。

我只想在左边的四个子图中共享各自的轴，同时保持极右的子图是分开的。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# set the data
x_data = np.linspace(0, 10)
y_data_1 = np.sin(x_data)
y_data_2 = np.cos(x_data)
y_data_3 = [i / 2 for i in y_data_1]
y_data_4 = [j / 2 for j in y_data_2]

# make the plot
ax1 = plt.subplot(2,3,1)
plt.plot(x_data, y_data_1)

ax2 = plt.subplot(2,3,2, sharey=ax1)
plt.plot(x_data, y_data_1)
plt.plot(x_data, y_data_2)

ax3 = plt.subplot(1,3,3)
plt.plot(x_data)

ax4 = plt.subplot(2,3,4, sharex=ax1)
plt.plot(x_data, y_data_1)
plt.plot(x_data, y_data_2)
plt.plot(x_data, y_data_3)

ax5 = plt.subplot(2,3,5, sharex=ax2, sharey=ax4)
plt.plot(x_data, y_data_1)
plt.plot(x_data, y_data_2)
plt.plot(x_data, y_data_3)
plt.plot(x_data, y_data_4)

plt.show()

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如您所见，尽管在plt.subplot命令中添加了sharex和sharey参数，但返回的绘图显示了所有唯一的子图。

我确信我犯了一个小错误，但我在过去尝试过，记住我也有过同样的问题！值得赞赏的任何帮助，以及关于替代办法的建议。甚至网站也包含了不同的方法来做同样的事情，这有点让人困惑。

Answer 1

你快到了。您正在正确地共享轴，但需要使轴不可见(按照共享轴演示的指示)用于一些子图：

plt.setp(ax1.get_xticklabels(), visible=False)

在您的代码中，这可能如下所示：

# make the plot
ax1 = plt.subplot(2, 3, 1)
plt.plot(x_data, y_data_1)
plt.setp(ax1.get_xticklabels(), visible=False)

ax2 = plt.subplot(2, 3, 2, sharey=ax1)
plt.plot(x_data, y_data_1)
plt.plot(x_data, y_data_2)
plt.setp(ax2.get_xticklabels(), visible=False)
plt.setp(ax2.get_yticklabels(), visible=False)

ax3 = plt.subplot(1, 3, 3)
plt.plot(x_data)

ax4 = plt.subplot(2, 3, 4, sharex=ax1)
plt.plot(x_data, y_data_1)
plt.plot(x_data, y_data_2)
plt.plot(x_data, y_data_3)

ax5 = plt.subplot(2, 3, 5, sharex=ax2, sharey=ax4)
plt.plot(x_data, y_data_1)
plt.plot(x_data, y_data_2)
plt.plot(x_data, y_data_3)
plt.plot(x_data, y_data_4)
plt.setp(ax5.get_yticklabels(), visible=False)

plt.show()

该代码加上导入/声明的x和y数据，结果是：

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但是，有一个更好的演示这里来创建具有共享轴的子图。我看到的共享轴的最佳解决方案使用.subplots()函数来提高代码的可读性/简单性，例如：

f, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2, sharex='col', sharey='row')

祝你好运。

Answer 2

下面是使用plt.subplots的解决方案。这样做的想法是将2x3网格的最右边的2个轴旋转，然后在它们的位置创建一个新的子图。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,10)

fig, ((ax1, ax2, aux1), (ax3, ax4, aux2)) = plt.subplots(2, 3, sharex=True, sharey=True)

#turn rightmost 2 axes off
aux1.axis("off")
aux2.axis("off")

#create a new subplot at their position
ax5 = fig.add_subplot(133)

#plot stuff on the axes
ax1.plot(x,np.sin(x))
ax2.plot(x,np.sin(x))
ax3.plot(x,np.sin(x))
ax4.plot(x,np.sin(x))
ax5.plot(5*x,x)

plt.show()

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