blocks|key|2800640|text|您原来的图像大小是1508+x+1092+pixels，4行加上垂直间距，看起来太大了。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|2800641|在将图像还原为503+x+364+pixels后，将字符的76+pixels高度约为。|2800642|📷|atomic|2800643|​|2800644|Tesseract在文本上给出100%25的OCR结果。|2800645|2800646|2800647|字体大小和背景色确实会影响OCR结果。最好的结果将从黑色白纸文本中得到。否则，可能需要图像预处理。|2800648|希望能帮上忙。|2800649|entityMap|0|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|imageUrl|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/f40cd870297e8a59d1a8d8e5574ec14a.png|imageAlt|1|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/4706b396cd91ac283967a861014b6864.png^0|9|I|0|7|G|T|9|0|0|1|0|0|0|0|0|1|1|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|15|8|@$9|16|A|17|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|18|8|@$9|19|A|1A|B|C]|$9|1B|A|1C|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|J|7|1D|8|@]|D|@$9|1E|A|1F|1|1G]]|E|$]]|$1|K|3|L|5|6|7|1H|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|M|3|N|5|6|7|1I|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|O|3|I|5|J|7|1J|8|@]|D|@$9|1K|A|1L|1|1M]]|E|$]]|$1|P|3|L|5|6|7|1N|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|Q|3|R|5|6|7|1O|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|S|3|T|5|6|7|1P|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|U|3|-4|5|6|7|1Q|8|@]|D|@]|E|$]]]|V|$W|$5|X|Y|Z|E|$10|11|12|-4]]|13|$5|X|Y|Z|E|$10|14|12|-4]]]]

Your original image size is <code>1508 x 1092 pixels</code> with 4 lines plus vertical spacing, it seems too big. 

After reduced the image to <code>503 x 364 pixels</code>, around <code>76 pixels</code> height for the characters. 
<a href="https://i.stack.imgur.com/XBivc.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/XBivc.png" alt="enter image description here"></a>

Tesseract gives 100% OCR result on the text.
<a href="https://i.stack.imgur.com/oUNbg.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/oUNbg.png" alt="enter image description here"></a>

The font size and background color do affect the OCR result. The best result would be obtained from text in black-in-white. Otherwise, image preprocessing is likely required.

Hope this help.

blocks|key|2761703|text|为这些类型的字符训练tesseract，包括特殊的characters.Refer、this+Tesseract训练|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|2761704|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Training-Tesseract^0|1B|B|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|L|8|@]|9|@$A|M|B|N|1|O]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]]]

Train tesseract for these type of characters including special characters.Refer this <a href="https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Training-Tesseract" rel="nofollow noreferrer">Tesseract Training</a>

Tesseract seems to have problems recognizing basic alphanumeric codes. I've tried upscaling the image, changing to a monospace font and turning off the dictionary with no improvement in OCR quality.
The image below is recognized as the following:
i3DOIIH_My ActivitiesJ
MmRSes_My Accounm DBYCAe_My Submissions1
Hrti6_My Renewam
<a href="https://i.stack.imgur.com/jotJu.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/jotJu.png" alt="enter image description here" /></a>
As you can see the recognized characters are completely off.

Tesseract OCR can't recognize basic alphanumeric codes

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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功能1上新10个字符

功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符功能2描述100个字符。

功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符

功能4上新

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诚挚邀请您参与本次调研，分享您的真实使用感受与建议。您的反馈至关重要，感谢您的支持与参与！

社区新版编辑器体验调研

Tesseract似乎在识别基本字母数字代码方面存在问题。我试着升级图像，更改为单空间字体，关闭字典，但OCR质量没有任何改善。以下图像可识别为：i3DOIIH_My ActivitiesJMmRSes_My Accounm DBYCAe_My Submissions1Hrti6_My更新​​如您所见，已识别的字符完全关闭。

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