泊松分布概率质量函数的绘制

Question

假设我有一个平均为6的泊松分布，我想画一个概率质量函数，其中包含一个近似正态密度的叠加。

这就是我试过的

 plot( dpois( x=0:10, lambda=6 ))

这会产生

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这是错误的，因为它不包含接近正态分布密度的覆盖

我该怎么做？

Answer 1

类似于您所要求的内容(我正在概述命令和基本想法，但检查函数的帮助和尝试应填写其余的细节)：

1. 获取范围更广的x-值(至少为13 )，并使用xlim将地块稍微扩展到负数(可能扩展到-1.5)和
2. 用实心点绘制泊松的pmf (类似于您的命令，但使用pch=16作为绘制参数)，然后使用合适的颜色。
3. 使用与上面相同的x和y参数调用points，并让type=h和lty=3获得垂直的虚线(给出相对高度的清晰印象，有点类似于克利夫兰点图的外观)；我会使用与圆点相同的颜色，或点颜色稍浅/灰色的版本。
4. 使用curve绘制与平均值为6的泊松曲线的平均值和标准差相同的法线曲线(请参阅维基百科页面中给出平均值和方差的详细信息)，但在我们绘制的更大范围内，我会使用稍微不同的颜色。
5. 我会画一个x轴(例如，使用abline和h参数)。

将所有这些建议汇总在一起：

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(然而，尽管这是你所要求的，但严格来说，这并不是比较离散变量和连续变量的一种严格的方法，因为密度和pmf不是相同的尺度，因为密度不是概率-- Poisson和近似法向之间的“正确”比较是在cdfs的规模上，所以你可以和同类进行比较--它们都在概率的范围内)