如何使用大数据提高查询速度？Mysql

Question

表结构如下：

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当我运行此查询时，执行时间约为2-3分钟：

select id,name,infohash,files from tb_torrent where id between 0 and 10000;

有200,000多个数据，为什么执行这么慢？以及如何修复它？

Answer 1

不必要地使用BIGint并不足以解释懒惰的原因。我们来看看其他的问题。

这个“键”图标是否意味着id上有一个索引？也许是PRIMARY KEY

正在使用的是什么ENGINE？如果是MyISAM，那么PK没有与数据“集群”的缺点，从而使10K查找更慢。

你打算用10K行做什么？想想网络的成本。客户端的内存开销。

但也许这才是真正的问题..。如果这是InnoDB，如果TEXT列是“大”的，那么这些值将被存储为"off记录“。这将导致另一次磁盘命中以获得任何大的文本值。将它们转换为一些现实的最大的VARCHAR(...)。

你有多少内存？innodb_buffer_pool_size的价值是什么？查询时间有两次吗？(第一次是I/O绑定；第二次可能是进入缓存。表有多大(以MB或GB为单位)？