显式链接intel icpc openmp

Question

我在下面的$HOME/tpl/intel上安装了英特尔编译器。当我在启用hello_omp.cpp的情况下编译一个简单的openMP

#include <omp.h>
#include <iostream>

int main ()
{
#pragma omp parallel

    {
        std::cout << "Hello World" << std::endl;
    }
    return 0;
}

我使用~/tpl/intel/bin/icpc -O3 -qopenmp hello_omp.cpp进行编译，但是当我运行时会得到以下错误：./a.out: error while loading shared libraries: libiomp5.so: cannot open shared object file: No such file or directory。

我想在不使用LD_LIBRARY_PATH的情况下显式地链接intel编译器和相应的库。

Answer 1

对于您的问题，您有两个简单的解决方案：

1. 静态地链接到Intel运行时库： ~/tpl/intel/bin/icpc -O3 -qopenmp -static_intel hello_omp.cpp

- Pros: you don't have to care where the Intel run time environment is installed on the machine where you run the binary, or even having it installed altogether;
- Cons: your binary becomes bigger and won't allow to select a different (more recent ideally) run time environment even when it is available.

​

1. 使用链接器选项-rpath~/tpl/intel/bin/icpc -O3 -qopenmp -Wl,-rpath=$HOME/tpl/intel/lib/intel64 hello_omp.cpp将动态库的搜索路径添加到二进制文件中 注意使用-Wl,将选项传输到链接器。 我想这更像是你所追求的，而不是我提出的第一个解决方案，所以我让你设计出相对于你的利与弊。

Answer 2

Intel将compilervars.sh脚本放在bin目录中，该脚本将在源目录中设置适当的env变量(如LD_LIBRARY_PATH、LIBRARY_PATH和PATH )，并具有托管OpenMP运行时库和其他编译器特定库(如libsvml (短向量数学库)或libimf (更优化版本的libm) )的正确目录。