共享内存sysv_ipc Python

Question

我在两个不同的进程之间使用共享内存(sysv_ipc)，我希望在另一个代码中看到共享内存的最后更新时间。有三个程序，一个写入共享内存，另一个从共享内存读取，第三个程序用于外部错误处理，因此我想知道共享内存是否在最后几分钟没有更新。有了这个想法，我尝试访问共享内存的属性"last_attach_time“。当我在终点站运行它的时候，它工作得很好。也就是说，我在终端中为共享内存创建了一个对象，然后我尝试继续访问该属性，它运行得非常好。在用数据编写共享内存之前，"last_attach_time“更新了时间，当写入停止时，输出变得恒定，这是非常好的。但是，当我在外部错误处理代码中包含了用于连续监视的while循环时，属性并没有给出正确的数据。即使停止了对共享内存的写入，时间仍然在增加。有没有人遇到过类似的问题？谢谢。

Answer 1

我是Python模块的作者。

如果没有看到你的代码，我就不能确定到底发生了什么。但我有预感。

在监视器代码中，将内存段的last_pid值与os.getpid()值进行比较。如果是相同的，那么就有您的答案-- last_attach_time正确地报告了您的监视程序附加到内存上的时间，以查看是否有人连接到它。:-)

Fuller解释：使用SysV IPC内存段是一个两步的过程。首先创建它，然后附加它。对于没有附加的内存段，您不能做太多的事情，所以我将sysv_ipc模块写到中，在构造函数中自动为您附加这个段。换句话说，Python构造函数为您执行两个步骤(创建和附加)。当构造函数的文档中写着“内存是自动附加的”时，这就是它的意思(但这很容易被忽略)。

因此，如果您的监视器代码每次运行时都会创建一个新的sysv_ipc.Semaphore()对象，那么当它这样做时，它就会设置last_attach_time。

听起来您更感兴趣的是上一次写入时间，这不是SysV IPC提供的值。一种方法是编写时间戳，作为写入共享内存的数据的一部分。