如何区分R中的文本与数值和缺失值？

Question

dataset中有一个变量包含三种类型的值:文本(字符串)、数字和缺失值。它们现在都是作为一个因素储存起来的。我希望将文本内容与数字值和缺失值区分开来。我怎么能拿到呢？

Data <- data.frame(x=c("100","20","home","","30"))

这里有三种类型的值，数字、文本和缺失值，我想找到所有文本的位置。

Answer 1

可以使用regex分别提取文本、数字和缺失索引：

grep("[:alpha:]+", Data$x)
# [1] 3

grep("[0-9]+", Data$x)
# [1] 1 2 5

grep("^\\s*$", Data$x)
# [1] 4

若要获取实际值，请使用value=TRUE

grep("[:alpha:]+", Data$x, value = TRUE)
# [1] "home"

grep("[0-9]+", Data$x, value = TRUE)
# [1] "100" "20"  "30"

grep("^\\s*$", Data$x, value = TRUE)
# [1] ""

[:alpha:]+匹配任何字母表一次或多次

[0-9]+匹配任何数字一次或多次

^匹配字符串的开始，$匹配字符串的结尾，\\s*匹配空格的0次或多次，因此^\\s*$只匹配空格0或更多次。