为脱机conda环境安装创建存档

Question

我目前面临着这个问题:我们开发了一个Python项目，我们目前部署了一个完整的Anaconda发行版。

我们希望通过创建一个可以共享的自定义环境来使其更加个性化。我们选择使用Conda作为合适的工具。

我已经研究过如何使用*.yml文件在Conda中创建和导出环境，但是在安装时，这需要通过internet连接来下载包和文件。

还有另一种方法来创建比如说，一个已经包含了环境所需的所有文件的归档文件。，然后我们可以传递包含所有依赖项的归档文件。如何实现这一目标？

如果你能把我引向正确的方向，那也会很有帮助。

Answer 1

我还没有尝试过构造函数，但我看到了另外两种选择，即

康达包

康达包允许您打包已安装的环境。

对于已安装的环境，运行s.th。喜欢

conda pack \
  -n MyEnv \
  -o MyEnv.tbz2 \
  --format tbz2 \
  --compress-level 9 \
  --n-threads 4

您将得到一个.tbz2文件(或您所选择的任何存档/压缩)。将其复制到目标位置并运行

mkdir $envBaseDir/MyEnv    
# The directory name is the environment name.
cd $envBaseDir/MyEnv
tar -xf /path/to/MyEnv.tbz2
source bin/activate
conda unpack

这些步骤不需要网络访问(尝试关闭我的网络)。

两个最相关的注意事项似乎是

1. 使用conda unpack创建的环境不能再次打包。所以保存原始档案。
2. 您不能为非常旧的环境创建(新的)存档，因为环境的包的包缓存需要存在。

请注意，我没有从旧档案中重新创建(conda unpack)环境的经验。这些档案实际上只包含安装在您的envs/MyEnv环境目录中的内容，因此在某些情况下，Conda环境可能过于分散。这可能限制归档环境的可重现性。所以..。

容器

您可以在容器中创建环境。这种解决方案有许多缺点。

• 使用容器的陡峭学习曲线(创建和运行容器)。您将在搜索引擎中找到许多使用Conda的Dockerfile教程和示例。
• 如果希望在多用户集群环境中运行容器，请与您的安全管理员进行讨论。
• 相当大的容器

但取决于你的需求，这些缺点可能会被超乎寻常的好的(很可能是更长期的)可再现性所压倒。