Keras导出: inbound_nodes

Question

我正在尝试理解和如何插入keras模型的JSON表示。每个层的输入都保存在字段inbound_nodes中。我不明白的是它们是数组。

例如，对于合并层的2个输入，如下所示：

inbound_nodes: [
  [
    ['average_pooling2d_1', 0, 0, {}],
    ['conv2d_3', 0, 0, {}],
  ]
]

所有的数组都怎么了？为什么不这样存钱：

inbound_nodes: ['average_pooling2d_1', 'conv2d_3']

我想这种结构是因为有时必须以某种方式保存更多的信息。那是什么样的信息？inbound_nodes的大小什么时候大于1？

Answer 1

“pooling2d”后面的参数可能是为将来inbound_nodes>1的features.The大小而设计的，当层有其他数据stream.For的更详细信息时，请检查节点和层keras源代码的定义。

Answer 2

所以我发现：

• 如果层被重用，则使用外部数组。
• 如果层有多个输入，则使用内部数组。
• 位置上显然是层名。
• 在位置1上，如果“层”为“层”名称，则为1。“基本模型”，1，.意味着该层可以在Base配置中找到。如果名称对应于一个层，则为0。
• 在位置2上是输出层的索引，如果位置1有1，则表示模型

还是不确定那个混蛋