Python中Numpy Array中的Wordcloud

Question

我在使用numpy数组生成wordcloud时遇到了困难，其中列1= terms，列2=频度。

考虑到可以在这里获得的wordcloud文档:使用Wordcloud文档来使用.generate_from_frequencies，您需要一个字典。

我尝试在下面的代码中这样做，但是结果是：

TypeError:不支持/的操作数类型：“numpy.string_”和“float”

有人知道我怎么能克服这一切吗？我被困在这上面已经好几个小时了，把我的头发拔出来。

from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS

# Create array with all documents classifed as "0" cluster from best performing Kmeans

Cluster_1 = np.empty((0,4613))
Cluster_1_FW = terms

for n in range (0,737): 
    if Euclidean_best[n] == 0:
        Cluster_1 = np.vstack([Cluster_1,X[n,:]])

# Sum frequencies of all words in cluster
Cluster_1_f = np.sum(Cluster_1,axis=0)

print(Cluster_1_f.shape)

Cluster_1_FW = np.vstack([Cluster_1_FW,Cluster_1_f])
Cluster_1_FW = np.transpose(Cluster_1_FW)

d = {}
for a, q in Cluster_1_FW:
    d[a] = q



print(Cluster_1_FW.dtype)

print(np.max(Cluster_1_f))
print(Cluster_1_FW.shape)
print(Cluster_1_FW[0:5,:])
# Create word cloud from word-frequency table stored in Cluster_1_FW
wcCluster1 = WordCloud(stopwords=STOPWORDS,background_color='white', width=1200,
                          height=1000).generate_from_frequencies(d)
fig = plt.figure()
plt.imshow(wcCluster1)
fig.show()

Answer 1

我修正了它，我很高兴，只需要修改下面的代码，因为第二部分是将它变成字符串而不是浮点：

d = {}
for a, q in Cluster_1_FW:
    d[a] = float(q)