如何在TensorFlowSharp中重塑张量

Question

TensorFlowSharp是TensorFlow在c#平台上的包装器。 github

现在，我需要将形状为32,64,1的张量重塑为形状为1,2048的新张量，但当我引用正式API文档时，用法似乎如下：

TFOutput Reshape (TensorFlow.TFOutput tensor, TensorFlow.TFOutput shape);

问题是，我不知道如何用TFOutput的方式表达我所需要的形状，任何建议都会被感激：)！

Answer 1

在标准TensorFlowSharp中，有关如何执行此操作的示例可以通过以下方法提供：

tf.Reshape(x, tf.Const(shape));

其中tf是当前TFSession中的默认TFGraph。

或者，如果您使用Keras，您可能可以使用

using (var K = new TensorFlowBackend())
{
    double[,] input_array = new double[,] { { 1, 2 }, { 3, 4 } };
    Tensor variable = K.variable(array: input_array);
    Tensor variable_new_shape = K.reshape(variable, new int[] { 1, 4 });
    double[,] output = (double[,])variable_new_shape.eval();

    Assert.AreEqual(new double[,] { { 1, 2, 3, 4 } }, output);
}

如https://github.com/cesarsouza/keras-sharp/blob/efac7e34457ffb7cf6712793d5298b565549a1c2/Tests/TensorFlowBackendTest.cs#L45所示