字符串和int格式的浮点数差异。为什么？

Question

我需要纳赛克的当前时间。作为string "%.9f" % float_time，它是"%.9f" % float_time你可以看到76在最后。如果我尝试与int int(float_time*10**9)相同的时间编写，那么它的末尾将是1502872986653693696和96。为什么？那么，哪种方法是获得纳米格式的正确方法呢？

from time import time

float_time = time()
print("float_time:", float_time)
int_nano_time = int(float_time*10**9)
print("int_nano_time:", int_nano_time)
str_nano_time = "%.9f" % float_time
print("str_nano_time:", str_nano_time)

float_time: 1502872986.6536937 int_nano_time: 1502872986653693696 str_nano_time: 1502872986.653693676

解决方案：

time.monotonic()

float_time: 536596.296 int_nano_time: 536596296000000 str_nano_time: 536596.296000000

Answer 1

两者都是正确的，在IEEE754双精度~15.7小数位。原因是不能精确地产生十的倍数，所以虽然乘2 ** 10是精确的，但是乘以5 ** 10又会产生舍入误差，这就是最后一个数字不同的原因。

'1502872986.653693675994873046875000000000'
>>> "%.30f" % (1502872986.653693676 * 10 ** 9)
'1502872986653693696.000000000000000000000000000000'

这两个浮点数的十六进制表示有很大的不同：

>>> (1502872986.653693676 * 10 ** 9).hex()
'0x1.4db4704d00617p+60'
>>> (1502872986.653693676).hex()
'0x1.6650166a9d61ep+30'

至于从time()调用返回的时间，很可能是，如果计算机有一个具有足够高精度的时间戳的计时器，那么任何时间值都将介于调用time()的确切时间和返回时间之间：

>>> (time() - time()) * 10 ** 9
-715.2557373046875
>>> (time() - time()) * 10 ** 9
-953.67431640625
>>> (time() - time()) * 10 ** 9
-953.67431640625

您的错误是20纳秒，但是从time()调用返回的两个连续时间戳在我的计算机上的时间差是700到100纳秒。