Pandas自定义函数中的Forex_python

Question

我正在尝试构建一个自定义函数，它可以应用于熊猫数据，并根据上个月最后一天的汇率(以Pstng Date为基数)将某种货币的数量转换为本地货币( Pstng Date)的金额。例如，如果张贴日期是2016-03-12，我想按照2016-02-28的汇率折算金额。

我使用的是转换函数的外汇巨蟒库-以下是我的数据文件：

df = pd.DataFrame({
    'Crcy': ['DKK','CAD','GBP','USD'],
    'Pstng Date': ['2017-01-12','2015-12-15','2016-06-06','2017-08-12'],
    'Amount': [100,5000,40,50]
})

这是我的功能：

from forex_python.converter import CurrencyRates
c = CurrencyRates()

def convert_rates2(amount,currency,PstngDate):
    if currency != 'DKK':
        return c.convert(base_cur=currency,dest_cur='DKK',amount=amount \
                         ,date_obj=PstngDate - datetime.timedelta(PstngDate.strftime('%d')))
    else:
        return amount

我试图将其应用于df：

df['Amount, DKK'] = np.vectorize(convert_rates2)(
    amount=df['Amount'],
    currency=df['Crcy'],
    PstngDate=df['Pstng Date']
)

但是，我得到以下错误：

AttributeError：'str‘对象没有属性'strftime’

有谁知道如何处理这个问题吗？不同的方法也是非常受欢迎的。

Answer 1

你可以试试这样的方法：

from datetime import datetime, timedelta

def convert_rates2(amount,currency,PstngDate):
    PstngDate = datetime.strptime(PstngDate, '%Y-%m-%d')
    if currency != 'DKK':
        return c.convert(base_cur=currency,dest_cur='DKK',amount=amount \
                     ,date_obj=PstngDate - timedelta(PstngDate.day))
    else:
        return amount

这将产生这样的结果：

df['Amount, DKK'] = np.vectorize(convert_rates2)(
    amount=df['Amount'],
    currency=df['Crcy'],
    PstngDate=df['Pstng Date']
)


df
Out[56]: 
   Amount Crcy  Pstng Date  Amount, DKK
0     100  DKK  2017-01-12          100
1    5000  CAD  2015-12-15        26375
2      40  GBP  2016-06-06          390
3      50  USD  2017-08-12          317