数据帧的指标标注

Question

我试图给数据帧的索引贴上标签。现在，在正常情况下，应该是这样的：

pd.DataFrame(fruits, columns=['Name of Fruit', 'Price'], 
                     index=['Aug. 01, 2017', 'Aug. 02, 2018'])

现在，这些指数只标出一个月的两天。例如，如果我必须用8月1日的A1、8月2日的A2等符号对它们进行一整月或全年的索引.那么，怎样才是最理想的方法呢？

我试着减少劳动强度，不把每一次约会都手工安排好。

Answer 1

试试这个：

index = pd.Series(pd.date_range(start='20170101', periods=99, freq='D')
                    .strftime('%b.%d')) \
          .str.replace(r'(.).*?(\d+)', r'\1\2')

产量：

In [74]: index
Out[74]:
0     J01
1     J02
2     J03
3     J04
4     J05
5     J06
6     J07
7     J08
8     J09
9     J10
     ...
89    M31
90    A01
91    A02
92    A03
93    A04
94    A05
95    A06
96    A07
97    A08
98    A09
Length: 99, dtype: object

解释：

In [5]: pd.date_range(start='20170725', periods=10, freq='D').strftime('%b.%d')
Out[5]:
array(['Jul.25', 'Jul.26', 'Jul.27', 'Jul.28', 'Jul.29', 'Jul.30', 'Jul.31', 'Aug.01', 'Aug.02', 'Aug.03'],
      dtype='<U6')

然后，我们可以替换这些字符串，这样我们将只保留第一个字母和数字(日)在结尾.

Answer 2

您可以使用date_range函数。

# One year, daily
pd.date_range(start='20170801', end='20180731', freq='D') 

# Starting from August 1, 2017 - 365 days
pd.date_range(start='20170801', periods=365, freq='D') 

# Ending at July 31, 2018 - 365 days
pd.date_range(end='20180731', periods=365, freq='D') 

这些应该替换您要作为索引传递的列表。例如，pd.DataFrame(index=pd.date_range(start='20170801', end='20180731', freq='D'))。