利用矩阵数据生成图形

Question

你能帮我想象一个无向图吗？

我有大约500条字符串，如下所示：

;javascript;java;tapestry;d;design;jquery;css;html;com;air;testing;events;crm;soa;documentation;.a;email;iso;dynamic;mobile;this;project;resolution;s;automation;web;like;e-commerce;profile;commerce;out;jobs;inventory;operators;environment;system;include;integration;relationship;field;implementation;key;.profile;planning;knockout.js;sun;packaging;collaboration;report;public;virtual;communication;send;state;member;execution;solution;provider;members;continuous;writing;e;cuba;required;transactional;subject;manual;capacity;portfolio;.so;leader;take


;c;python;java;.a;basic;equivalent;cad;requirements;catia;.x;nx;self;communication;selected;base;summary


;javascript;c;python;java;rest;android;security;linux;sql;git;design;perl;css;html;svn;yaml;architecture;ios;json;api;ubuntu;pyramid;deployment;bash;documentation;configuration;frameworks;module;object;.a;multitasking;centos;hosting;project;fluent;administrator;monitoring;control;specifications;web;version;platform;admin;components;out;minimum;environment;system;include;using;key;falcon;communication;migrate;deadlines;ansible;back;cycle;production;red;analysis;administration;graphic;maintenance;autonomy;french;required;environments;hat;lead;arch;take

我想要做的是计算和可视化字符串的共享元素之间的边缘。就像在前两个字符串中我们找到javascript和python一样，对于最终图形中所有字符串中的每一个匹配，它们之间的边界都会更厚。

到目前为止，我所做的是解析字符串并在1/0矩阵中将每个字符串分开，将字符串名称作为列名(在csv文件中)，但这似乎不起作用，因为我不知道Gelphi中的标签是否可以作为列名。

           javascript java tapestry
--------------------------------------- 
    Row 1   1          0    1
    Row 2   0          1    0
    Row 3   1          1    1

因此，我转换了矩阵，使字符串全部在一列中，但以数字枚举的列对我来说意义不大。

name      Col1  Col2 Col3 Col4
-------  ------------------------
javascript  1   0   0   0   1
java        0   1   1   0   0
tapestry    1   0   1   0   1

我认为一个矩阵乘以它的横向可能会有帮助，虽然我不知道数学是如何为结果解释的。

Answer 1

我想要做的是计算和可视化字符串的共享元素之间的边缘。

地理信息只需可视化手工创建的内容，即选定进口。

你能帮我想象一个无向图吗？

图为.csv

将关联转换为静态图(如兼容地理信息的.csv文件)：

节点

• 列出唯一的名称，保存到.csv，如下所示： id、标签0、“节点# 1”、“节点# 2”、“节点#3”
• 可选地，根据需要添加其他列。

边缘

• 枚举关联，为每个事件添加权重，保存到.csv，如下所示： id，源，目标，标签，重量0,0,1，1，“边#1，1,0,2，”边#2",3 或者，在每次关联中创建新的边缘，并在导入后将它们合并。
• 不要为0 -weight值创建边缘(没有连接)。
• source和target -column参考节点id。
• label -column是可选的。
• 可能包含type -column (允许使用Directed或Undirected -value)。
• 可选地，通过重新计算权重将权重转换为权重(0.0 - 1.0，而不是数量)： 重量=重量/ highest_weight